微博 × MCP:社交媒体新玩法解锁
微博 × MCP:社交媒体新玩法解锁 本文介绍了一个名为 mcp-server-weibo 的基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器项目。该项目旨在让大模型能够获取微博相关的信息,如用户信息、动态、热搜、评论等。文章阐述了其开发背景、核心功能、使用方法和未来计划等内容,展示了如何通过 MCP 协议将微博与 AI 结合,为开发者和对 AI 在社交媒体领域应用感兴趣的人提供了一种全新的玩法和思路。开源地址:https://github.com/qinyuanpei/mcp-server-weibo。
四点钟海棠花未眠
四点钟海棠花未眠 本文以“凌晨四点的海棠花未眠”为意象,探讨技术实践与人文思考的交织。作者分享移植博客主题的历程,借助 AI 工具 Cursor 完成 Hugo 主题开发,揭示与 AI 协作的高效沟通技巧(如上下文控制、Git 管理等)。随后,结合《刺客信条:影》与日本战国史,剖析源赖朝、织田信长等历史人物的宿命,反思 “愚勇” 在历史洪流中的永恒意义。最后,深入解析 Agentic 架构中的 DAG 任务编排与 RAG 进化方向,强调技术协作应基于清晰表达与平等信任。文章从历史视角反思人类与 AI 的协作关系,最终落脚于「表达与信任」的协作共识,呼应川端康成笔下未眠海棠的哲思意象。
Semantic Kernel × MCP:智能体的上下文增强探索
Semantic Kernel × MCP:智能体的上下文增强探索 本文深入探讨了 MCP(模型上下文协议),由 Anthropic 设计的开放协议,它如同 AI 领域的 USB 接口,旨在通过统一接口解决大模型连接不同数据源和工具的问题。文章详细介绍了 MCP 的架构、核心角色、工作原理以及如何与 Semantic Kernel 集成,为 .NET 开发者提供高效接入社区 MCP 服务器的方法,减少重复性平台对接工作。此外,还展示了 MCP 在操作浏览器、访问文件系统等场景中的应用效果,并探讨了其局限性及未来发展方向。在 AI 技术快速发展的背景下,MCP 的出现为实现 AI 模型的 “万物互联” 提供了可能,值得开发者关注与探索。
命运、偏见与自由:《魔童之哪吒闹海》的终极抗争
命运、偏见与自由:《魔童之哪吒闹海》的终极抗争 春节档爆款动画《哪吒之魔童闹海》不仅延续了《魔童降世》的精彩叙事,更将主题升华至对身份认同、权力游戏与自由秩序的深刻探讨。本片通过哪吒与敖丙的劫后重生,揭示了偏见、制度失范与个体抗争的复杂关系。文章深入剖析了影片中的权力结构、种族偏见与道德困境,结合历史与哲学视角,探讨了人类文明进程中的永恒矛盾。从 “我命由我不由天” 到打破天元鼎的桎梏,《哪吒》系列以其燃爆的剧情与深刻的内涵,成为一部关于自由与反抗的史诗。如果你热爱动画电影、神话改编或社会议题探讨,这篇深度解析将为你带来全新的观影视角与思想启发。
基于 K-Means 聚类分析实现人脸照片的快速分类
基于 K-Means 聚类分析实现人脸照片的快速分类 本文介绍了使用 K-Means 聚类算法对人脸照片进行自动分类的方法,解决了 “脸盲症” 问题。通过 Dlib 提取人脸特征向量,并利用 Scikit-Learn 的 K-Means 聚类分析,能够快速将大量人脸照片按人物进行分类。文章详细讲解了 K-Means 算法的原理、K 值确定方法,以及如何使用 PCA 降维和 Matplotlib 可视化聚类结果。该技术方案帮助用户高效地整理和管理照片,避免了人工分类的繁琐过程。尽管 K-Means 算法简单高效,但其对簇数和初始中心的选择较为敏感,可能不适用于噪声数据和非凸形簇,建议在实际应用中结合 DBSCAN 等算法以提高聚类效果。
容器技术驱动下的代码沙箱实践与思考
容器技术驱动下的代码沙箱实践与思考 本文探讨了容器技术在代码沙箱实践中的应用与思考。作者尝试复刻 OpenAI 的 Canvas 功能,并比较了 Canvas 与 Claude 的 Artifacts 在编程和写作领域的侧重点。文章强调了代码解释器在 AI 生成代码并执行代码中的重要性,并通过 Semantic Kernel 的 Code Interpreter 插件展示了其扩展 LLM 能力边界的潜力。同时,讨论了现有 Code Interpreter 的隔离性问题,并提出了基于容器技术的解决方案,详细描述了创建隔离代码沙箱的过程和遇到的挑战。最后,文章展望了代码沙箱在 AI 编程领域的重要性,并提出了通过 Jupyter 实现代码可视化的想法。
温故而知新:后端通用查询方案的再思考
温故而知新:后端通用查询方案的再思考 本文探讨了后端通用查询方案的实现和优化。作者从 Gridify 库获得启发,提出了一种基于泛型和接口的查询方案,实现了灵活的分页和过滤功能。文章详细介绍了方案的实现细节,包括 QueryParameter 类的设计、IQueryableFilter 接口的应用,以及如何通过自定义 IModelBinder 来兼容不同的参数传递格式,改变 ASP.NET Core 默认的模型绑定行为。文章强调了在 AI 时代,程序员应该关注复杂问题的解决和生产关系的改善,而不仅仅是简单的代码生成。
浅议 CancellationToken 在前后端协同取消场景中的应用
浅议 CancellationToken 在前后端协同取消场景中的应用 本文深入探讨了在生成式AI领域中,前后端协同取消机制的重要性和实现方式。作者首先回顾了流式传输技术,然后通过 .NET 中的 CancellationToken 和 CancellationTokenSource 的使用示例,展示了如何在异步编程模型中处理任务取消请求。文章进一步分析了在 Web 服务中,如何通过 HttpContext.RequestAborted 属性感知客户端的取消请求,并给出了具体的代码示例。最后,作者讨论了在实际开发中,如何优化取消机制的实现,以提高代码的效率和可维护性。
Semantic Kernel 视角下的 Text2SQL 实践与思考
Semantic Kernel 视角下的 Text2SQL 实践与思考 本文深入探讨了人工智能领域的最新进展,特别是大型语言模型(LLMs)的应用及其与检索增强生成(RAG)技术的结合。文章首先引用《诗经》中的名句,比喻技术的快速发展,随后讨论了 Agent 的概念,强调了其规划、记忆和工具使用的能力。作者分享了对市场上主流 Agent 产品的体验,并提出了对大模型动态规划任务的信念。文中还介绍了 Text2SQL 技术,展示了如何将自然语言转化为 SQL 语句,以及这一技术如何帮助大模型与关系型数据库连接。最后,作者反思了技术进步对人类社会的影响,特别是在效率提升与人类幸福感之间的关系。