新年的第一篇博客迟迟没有落笔，我想，大抵是因为过去一年并没有一个“圆满”的结局，而这一切就好像，你总是要写完一个句号，方能心安理得地另起一行。我猛然意识到，这场疫情无形中放大了故乡在时间和空间上的距离感。因此，面对阔别久矣的故乡，我甚至选择
作为一名软件工程师，不，或许应该叫做 YAML 工程师、Markdown 工程师、Dockerfile 工程师……等等，这绝非自谦，更多的是一种自嘲。毕竟，从入行的那一天开始，追求配置上的动态灵活，就如同思想一般刻进每个程序员的 DNA 里。可当你意识到，在这个
有时候，我们需要在容器内执行某种定时任务。譬如，Kerberos 客户端从 KDC 中获取到的 TGT 默认有效期为 10 个小时，一旦这个票据失效，我们将无法使用单点登录功能。此时，我们就需要一个定时任务来定时刷新票据。此前，博主为大家介绍过 Quartz 和 Hangfire 这样的定时任务
回顾我这些年的工作经历，面向企业(2B)和面向用户(2C)的项目都曾接触过。我个人觉得，面向企业的项目更注重业务，参与决策的人数多、周期长，目的是为企业提供生产经营价值，如缩减成本、提升效率等等，而面向用户的项目更注重体验，参与决策的人数少
周末独自前往大唐芙蓉园，心中盘桓已久的想法，于此时此地显得不合时宜，因为无论是指渐渐转凉的天气，还是指此消彼长的疫情，都俨然有一点沉默和突兀。更不必说，冬天的雾霾会让整个城市呼吸困难，蓝色的口罩像一张巨网，将相关或者不相关的人们笼络于其中。
本文是 #视频是不能 P 的系列# 的第三篇。此前，我们已经可以通过 OpenCV 或者 Dlib 实现对人脸的检测，并在此基础上实现了某种相对有趣的应用。譬如，利用人脸特征点提取面部轮廓并生成表情包、将图片中的人脸批量替换为精神污染神烦狗 等等。当然，在真实的应用场景中，
最近拜读了 Artech 大佬的新文章 《几个Caller-特性的妙用》，可以说是受益匪浅。不过，对我而言，最大的收获当属这篇文章里的第二主角，即 ActivitySource 和 Activity，这组 API 可以认为是微软针对 OpenTelemetry 规范的一种实现，即：每一个 Activity 都对应着一个 Span 。在以前的博客 《En
很多年后，当我在命令行中熟练地操作 Git 的时候，我总会不由地想起从前意气风发的自己。毕竟不知不觉间，三十岁的年龄已然被更年轻的人们嫌弃“苍老”，除却生理上不可逆转的自然衰老，更多的或许是一种心态上的衰老。以前，我是非常鄙夷在 Git 仓库里提交 Word 或者 Excel
最近，博主为 FakeRPC 增加了 WebSocket 协议的支持。这意味着，我们可以借助其全双工通信的特性，在一个连接请求内发送多条数据。FakeRPC 目前最大的遗憾是，建立在 HTTP 协议上而不是 TCP/IP 协议上。因此，考虑 WebSocket 协议，更多的是为了验证 JSON-RPC 的可行性，以及为接下来的要支持的 TCP/IP 协
在很长的一段时间里，我们的项目中一直使用 OnMethodBoundaryAspect 这个基类来记录每个方法的日志。诚然，FodyWeavers.xml 这个文件的存在，早已在冥冥之中暗示我，Fody 才是这座冰山下真正的墨西哥湾暖流。可惜，因为某种阴差阳错的巧合，譬如两者都使用了 OnMethodBoundaryAspect 这个
最近，我收到一位读者朋友的私信，问我 ELK 为什么没有下篇，道德感极强的我不得不坦诚相告，显然这一篇鸽了。这就是说，鸽子不单单会出现在吴宇森的电影里，只要你试图拖延或者逃避，你一样有鸽子可以放飞。话说回来，新冠疫情已然持续了三年，而这篇文章其实是
相信大家已经注意到我博客有了一点变化，因为博主最近利用空闲时间对博客进行了优化。经过博主的不懈努力，首屏渲染时间从原来的 2.0 秒缩短到了 1.7 秒。虽然这个优化相当得感人，不过我还是在这个过程中有所收获。Stack 这个主题中大量使用了图片这种元素，特
桃花潭里没有桃花，正如老婆饼里没有老婆，只要你没有期待，就永远不会失落。不同的是，长安这座城市，难保不会教人想起，那桩发生在天宝年间的人类早期电信诈骗事件。相传，对李白仰慕已久的汪伦，深知李白好饮酒、喜游历，便诚恳地给李白写了一封信，称当地
众所周知，Vue Router 是 Vue 中重要的插件之一，特别是在当下流行的 单页面应用/SPA 中，这种感觉会越来越明显。此时，路由的作用就是根据 URL 来决定要显示什么内容。诚然，页面这个概念在工程/模块中依然存在，可当你开始关注最终发布的产物时，你会发现本质上它
2020 年年底的时候，博主曾心血来潮地开启过一个系列：视频是不能 P 的，其灵感则是来源于互联网上的一个梗，即：视频不能 P 所以是真的。不过，在一个美颜盛行的时代，辨别真伪实在是一件奢侈的事情，在各种深度学习框架光环的加持下，在视频中实现“改头换面”已
