文章摘要 FakeGPT

去年，国外的 “毒舌” AI 应用 Twitter Personality 火爆一时。受其启发，博主跟风开发了一款类似的产品——微博性格报告，其核心功能是借助提示工程，从多个维度分析用户画像。从推特到微博，“数字世界的万花筒，每个社交平台都映照出你灵魂的不同切面”。我心目中的 AI，或许更像一面镜子，正试图从不同视角去观察人类的言行举止。然而，好景不长，后来微博上陆续出现了类似 “评论罗伯特”、“怼怼模拟器” 这类账号，因其学习成本更低、互动性更强，我的产品最终败北。再后来，该产品的代码变成了我 Agent 中的插件，而随着 MCP 协议的持续爆火，我终于将其以一个 MCP 服务器的形式再次推出，而这便是我今天想和大家分享的项目：mcp-server-weibo，这是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，可以让大模型获取用户、微博、话题、评论等信息。

核心功能

作为一款针对微博的 MCP 服务器，目前 mcp-server-weibo 提供了下面 7 个工具：

名称	描述	备注
search_users	搜索微博用户	使用关键词搜索，可设置 limit 参数
get_profile	获取用户信息	使用用户唯一标识 uid
get_feeds	获取用户动态	使用用户唯一标识 uid，可设置 limit 参数
get_trendings	获取微博热搜	可设置 limit 参数
search_content	搜索微博内容	使用关键词搜索，可设置 limit 和 page 参数
search_topics	搜索微博话题	使用关键词搜索，可设置 limit 和 page 参数
get_comments	获取指定微博下的评论	使用动态唯一标识 feed_id, 可设置 page 参数

使用方法

mcp-server-weibo 支持 stdio 和 streamable-http，可在以下支持 MCP 协议的客户端中使用：VS Code、Cursor、Windsurf、Cherry Studio、ChatWise、Claude Desktop 等等。使用方法如下：

从源代码安装

{
  "mcpServers": {
    "weibo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/qinyuanpei/mcp-server-weibo.git",
        "mcp-server-weibo"
      ]
    }
  }
}

从包管理器安装

{
  "mcpServers": {
    "weibo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-weibo"],
    }
  }
}

从 Docker 安装

git clone git@github.com:qinyuanpei/mcp-server-weibo.git
cd mcp-server-weibo
docker build -t mcp-server-weibo .
docker run -d --name mcp-server-weibo -p 4200:4200 mcp-server-weibo

默认使用 4200 端口，参考配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "weibo": {
      "url": "http://localhost:4200/mcp",
    }
  }
}

本地运行

git clone git@github.com:qinyuanpei/mcp-server-weibo.git
cd mcp-server-weibo
# 默认以 stdio 形式运行
uvx --from . mcp-server-weibo
# 以 stdio 形式运行
uxv --from . mcp-server-weibo --stdio
# 以 streamable-http 形式运行
uvx --from . mcp-server-weibo --http

效果展示

当我们用大模型询问微博相关问题时，它会自动调用 mcp-server-weibo 提供的工具。以 Cherry Studio 为例，询问孙燕姿的最新微博动态，程序会依次调用 search_users()、get_feeds() 两个工具。

检索微博动态

从这里我们可以知道，孙燕姿最近成为了「霸王茶姬CHAGEE」亚太区品牌代言人。那么，广大网友对这件事情的看法如何呢？让我们继续往下看。此时，可以注意到，程序调用了 search_content() 以及 get_comments() 两个工具：

读取微博评论

孙燕姿虽然被称为“冷门歌手”，可毫无疑问，你能从字里行间读出粉丝们的热情。作为孙燕姿的忠实粉丝，我准备下班去买一杯霸王茶姬以表支持，可我依然我搞不懂新品为什么要叫做七里香。再来看看今日热搜情况：

获取微博热搜

情况基本属实，在这个亦真亦幻的世界里，AI 更难读懂的其实是人心。有人希望在 AIGC 里加入广告，有人希望靠数字人直播带货，而我更希望 AI 能帮我们辨识和梳理网络上的扑朔迷离。

最近《长安的荔枝》正在上映，大家都看了吗？觉得岳云鹏的演技如何？《哪吒》上映时，大家说 “人心中的成见就像一座大山”。可我认为，大山并没有被“愚公”搬走，我们不妨来问问 DeepSeek 同学：

DeepSeek 锐评《长安的荔枝》

以上就是 mcp-server-weibo 目前的应用场景。大家觉得这个 MCP Server 怎么样呢？诚然，微博有时像个垃圾场，但这并非技术问题，即便是强大的 AI，在这类问题面前同样会败北。当互联网充斥着 AI 生成内容时，这未尝不是一种自食其果。创作时间在减少，辨别真伪的时间反而在增加，毕竟，这个世界始终遵循某种守恒定律。

未来计划

目前，这个 MCP Server 使用的是微博移动版的 API 接口，存在被微博官方封禁的风险。因此，我计划：

使用更加合规的方式如 OAuth2 等进行认证授权
支持粉丝和关注列表数据获取
支持相册和视频数据获取
支持点赞数据获取

结语

回顾整个项目的开发历程，从最初的创意萌芽到如今的 MCP Server，其中的心绪变化实在难以言表。如果说，“微博性格报告” 是受 Twitter Personality 启发，我希望借助 AI 的力量，为用户呈现出他们在社交平台上独特的性格切面。那么，如今将 “微博性格报告” 转型为 MCP Server，更多是将能力向外延伸，不再执着于打造独立产品。因为，即便拥有 AI、拥有所谓的 “Vibe Coding”，可它最多只能解决技术层面的问题。以 “微博性格报告” 为例，当时产品上线以后，我就只是在小红书上宣传了一下，对独立开发者而言，在短时间内获得流量和曝光度本就困难，日常运行更是不易。显然，这一次我稍微聪明了一点，我选择将这个过程记录下来，并在这里向你们介绍我的新项目——mcp-server-weibo，如果你对它感兴趣，欢迎体验将微博与 AI 结合的全新玩法。