作为一名软件工程师,不,或许应该叫做 YAML 工程师、Markdown 工程师、Dockerfile 工程师……等等,这绝非自谦,更多的是一种自嘲。毕竟,从入行的那一天开始,追求配置上的动态灵活,就如同思想一般刻进每个程序员的 DNA 里。可当你意识到,在这个世界上,提出主张的人和解决问题的人,并不是同一群人时,你或许会心头一紧,接着便是直呼上当,我甚至不能理解,为什么程序员提交完代码,还要像运维一样折腾各种配置文件。特别是在 DevOps 的理念流行开以后,程序员们简直就是在通过各种配置文件互相折磨对方。如果程序员不能通过程序变得懒惰,那是不是说明,我们早已忘记了当初学习编程时的初心?我们都以为代码可以不用修改,可有哪一次代码能逃过面目全非的结局?每当这个时候,我就特别想怼那些主张配置文件的人,要不您来?言归正传,今天我想聊聊容器、配置文件和环境变量,为什么称为渐进式思考呢?因为它更像是一种不同人生阶段的回顾。
从何说起
故老相传,鸿蒙初开,天地混沌。上帝说,要有光。于是,盘古抄起那把传说中的开天神斧,对着虚空世界就是一通输出。那一刻,这位创世神周围就像发生了奇点大爆炸一样迅速扩张。最终,它的身体化作了世间万物,推动这个世界从无到有的进化历程。屏幕前的你,无需纠结这段融合了东/西方神话、现代物理学的表述是否严谨,因为我想说的是,在一个事物发展的初期,一定是朴素而且原始的。相信大家开始写 Dockerfile
的时候,一定没少写过下面这样的脚本:
COPY /config/nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
如你所见,该命令会复制主机上的配置文件到容器的指定目录,而这其实是符合我们一开始对容器的预期的,即:我们只需要将程序打包到镜像里,就可以快速地完成程序的部署。可是,我们显然忽略了一个问题,当程序部署到不同的环境中时,它需要的配置文件自然是不同的。此时,你可能会采用下面的做法:
docker exec -it <容器Id> sh
vim /etc/nginx/nginx.conf
环境变量
果然,大道至简,没有任何技巧,简直真诚到极致。常言道:智者不入爱河,这个做法辛不辛苦姑且不论,关键是容器一旦重启,你连慨叹镜花水月的时间都没有啦。所以,这个方案可谓是劳心劳力,为我所不取也!再后来,你发现容器里可以使用环境变量,于是你就灵机一动,为什么不能让这个配置文件支持动态配置呢?于是,你尝试使用下面的做法:
server {
listen ${NGINX_PORT};
listen [::]:${NGINX_PORT};
server_name ${NGINX_HOST};
location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.html index.htm;
}
}
此时,我们只需要在 .env
文件或者 docker-compose.yml
文件里指定这些环境变量即可。对于这个思路,我们可以使用 envsubst
这个工具来实现:
export NGINX_PORT=80
export NGINX_HOST=xyz.com
apt-get update && apt-get install -y gettext-base
envsubst < /config/nginx.conf > /etc/nginx/nginx.conf
此时,我们会发现,它可以实现环境变量的“注入”:
当然,如果这段脚本是写在 RUN
指令后面,那么,这个改进是非常有限的。因为如果你希望更新配置,你必须要重新构建一个镜像,一个更好的做法是,将这段脚本放到 CMD
或者 ENTRYPOINT
指令里。这样,我们更新配置时只需要重启容器即可,这是不是就符合配置上的动态灵活了呢?事实上,这正是博主公司一直采用的做法。不过,运维同事大概率是没听说过 envsubst
这个工具,他使用的是更朴素的 sed
命令:
echo -e "\nReading all environment variables..."
for line in $(printenv);
do
varname=$(echo $line | tr -dc '[:alnum:]=_' | cut -d'=' -f1)
if [ "$varname" != "" ]
then
envval=$(eval "echo \"\$$varname\"")
if [ "$envval" != "" ]
then
echo -e "Filling $varname into config templates..."
escaped_envval=$(printf '%s\n' "$envval" | sed -e 's/[\/&]/\\&/g')
sed -i "s/{{ $varname }}/$escaped_envval/g" ./config-templates/*
fi
fi
done
当然,我们最终还是放弃了这个方案,因为它增加了我们的维护成本,在开发和测试各有一套配置的前提下,再增加一套配置模板,同时还要保证这 3 套配置上的一致性,其难度可想而知。更重要的是,这套基于字符串替换的方案,支持的绑定语法非常有限,譬如不支持默认值或者是参数计算。如果某一个环境变量忘记配置,那么容器大概率是无法正常启动的。在放弃了配置模板的方案以后,我们不得不开始学习下面这套配置语法:
export Position__Title=Environment_Editor
export Position__Name=Environment_Rick
export Logging__0__Name ToEmail
export Logging__0__Level Critical
export Logging__0__Args__FromAddress MySystem@example.com
export Logging__0__Args__ToAddress SRE@example.com
export Logging__1__Name ToConsole
export Logging__1__Level Information
这份由环境变量组成的配置信息,其等价表示为:
{
"Position": {
"Title": "Environment_Editor",
"Name": "Environment_Rick"
},
"Logging": [{
"Name": "ToEmail",
"Level": "Critical",
"Args": {
"FromAddress": "MySystem@example.com",
"ToAddress": "SRE@example.com"
}
}, {
"Name": "ToConsole",
"Level": "Information"
}]
}
再后来,随着知识体系的不断完善,你发现容器内的配置文件可以挂载到主机上。此时,修改主机上的配置文件,就可以更新容器内的配置文件,其基本用法如下:
docker run -v <host-dir>:<container-dir>:<rw|wo>
或者,你可以使用 docker-compose.yml
来进行服务编排,然后通过 volumes
字段来挂载一个目录:
version: '3.5'
services:
nextcloud_web:
build: ./
ports:
- ${NEXTCLOUD_SERVER_PORT_HTTP}:80
- ${NEXTCLOUD_SERVER_PORT_HTTPS}:443
volumes:
- "./data/nextcloud/config:/var/www/html/data/config"
那么,在这种模式下,是否就完美无瑕了呢?我个人觉得,这个方案对人的要求变得更高了一点,因为此前你只需要关注特定的环境变量即可,可现在你面对是一份完整的配置文件,你不得不了解每一种配置文件的细节,甚至于连 YAML 文件里的缩进都要关心,博主已经不止一次地帮别人处理开发环境 Envoy 配置文件的问题。除此之外,如果配置文件的结构频繁地发生变动,确保这两份配置文件步调一致,就再次变成了一个新的问题。
Docker Config
<html lang="en">
<head><title>Hello Docker</title></head>
<body>
<p>Hello {{ env "HELLO" }}! I'm service {{ .Service.Name }}.</p>
</body>
</html>
事实上,在 Docker Swarm 的模式下,官方提供了一种机制来管理配置文件,它最大的优点是:不用挂载目录或者注入环境变量。如上图所示,假设我们有一个名为 index.html.tmpl
的模板文件。接下来,我们只需要创建一个配置并使用这个配置即可:
# 创建一个名为 index-config 的配置
docker config create --template-driver golang index-config index.html.tmpl
# 使用 index-config 配置启动容器
docker service create \
--name hello-world \
--env HELLO="Docker" \
--config source=index-config,target=/usr/share/nginx/html/index.html \
--publish published=3000,target=80 \
nginx:alpine
K8S 与 ConfigMap
我不想评价 Docker Swarm 和 Kubernetes 孰优孰劣,我只知道,博主公司最终还是从 Docker Swarm 退回到了 Docker Compose 。对博主而言,现在主要使用 Docker Compose,我一直不愿意触碰 Kubernetes 的原因是,我不想再多学习一种配置文件。有人说, Kubernetes 是目前容器编排的事实标准,没有什么东西能在这个领域超越它。那么, Kubernetes 是如何管理容器内的配置的呢?答案是 ConfigMap:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: app-info
data:
baseUrl: "http://xyz.com:8080
timeout: 86400
如图所示,这是一个最基本的 ConfigMap
示例,我们只需要通过下面的命令就可以创建一个 ConfigMap
:
kubectl create -f configmap.yaml
当然,它还有下面这些重载形式,可以从不同的数据源创建 ConfigMap
:
# 从单个文件创建
kubectl create configmap *** --from-file=file1
# 从多个文件创建
kubectl create configmap *** --from-file=file1 --from-file=file2
# 从键值对创建
kubectl create configmap *** --from-literal=value1=123 --from-literal=value2=234
# 从环境变量创建
kubectl create configmap *** --from-env-file=.env
最终,这些 ConfigMap 可以作为 Pod 级别的卷或者是在环境变量中被引用。请注意,博主并不打算动手去写一个 K8S 示例,因为比做一件事情更重要的事情是,知道为什么要做这件事情。你也许完全想象不到,我当初对环境变量这个方案是有多抗拒,因为我觉得明明配置中心更好用啊,这些配置文件你全都放到配置中心里,届时容器只需要从配置中心里拉取配置即可。我承认,这个设想非常美好,可惜对于技术选型这些事情来说,有时候,它并不是一道选择题,而是一道填空题。
本文小结
圣人有云:温故而知新,可以为师矣!通过这一系列的梳理,我们可以得出一个结论,即:容器内的配置管理,唯一正确的方向就是让配置和容器分离。不管你是用上面这些方案中的哪一种,其关键就是让配置动态地在容器内生效,而非固化到容器中。可有意思的是,K8S 里的 ConfigMap 是可以设置为 Immutable 的,这就引申出一个关乎平衡的哲学命题,变与不变该如何去抉择,一个人想要在这个世界上安身立命,到底是要遵从本性、初心不改?还是要世故圆滑、适者生存?也许,到底还是古人更聪明一点,讲究一个外圆内方。从这个角度来看的话,古代的钱币被铸成外圆内方的形制,大抵有刻意为之的嫌疑。毕竟啊,无论是在哪个朝代,一心只想搞钱这种想法都显得真实、不做作,这同样是我对于技术的态度。好了,以上就是这篇文章的全部内容,欢迎大家在评论区交换想法!