编程语言
视频是不能 P 的系列：使用 Milvus 实现海量人脸快速检索
本文探讨了如何利用 Milvus 向量数据库实现海量人脸数据的快速检索。作者首先回顾了人脸识别项目中遇到的挑战，包括性能下降和快速判断人脸是否在样本库中的问题。随后，文章介绍了向量化的概念以及 Milvus 的核心功能——相似度检索。通过详细的步骤和代码示例，展示了如何安装 Milvus、创建集合、插入数据、创建索引以及执行相似度搜索。此外，文章还讨论了 Milvus 在人脸识别上的应用，包括提取人脸特征、写入向量数据库以及查询最相似的人脸。最后，作者对使用向量数据库进行人脸识别的尝试和探索进行了总结，指出尽管向量数据库可能无法完全避免循环结构的宿命，但在样本数目不大的情况下，其优势并不显著，但仍然是值得尝试的方案。
人脸识别
Python
Milvus
向量
2023-04-24
编程语言
视频是不能 P 的系列：使用 Dlib 实现人脸识别
本文介绍了使用 Dlib 库实现人脸识别的方法。通过 Dlib 的 compute_face_descriptor() 方法，将人脸转化为 128 维向量，再利用支持向量机(SVM)进行模型训练，以识别不同人物。文章详细记录了从人脸检测到特征值计算，再到模型训练和识别的整个流程，并通过实验显示，该方法的识别率达到了 94.58%，是一种相对可靠的人脸识别方案。此外，还探讨了使用 SVM 优化识别效率的可能性以及 OpenCV 的 LBPH 方法的局限性。
Dlib
Python
图像处理
人脸识别
2022-11-01
