温故知新 - 元视角

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温故而知新：后端通用查询方案的再思考本文探讨了后端通用查询方案的实现和优化。作者从 Gridify 库获得启发，提出了一种基于泛型和接口的查询方案，实现了灵活的分页和过滤功能。文章详细介绍了方案的实现细节，包括 QueryParameter 类的设计、IQueryableFilter 接口的应用，以及如何通过自定义 IModelBinder 来兼容不同的参数传递格式，改变 ASP.NET Core 默认的模型绑定行为。文章强调了在 AI 时代，程序员应该关注复杂问题的解决和生产关系的改善，而不仅仅是简单的代码生成。

查询后端思考 API 温故知新

2024-09-23

编程语言

温故而知新，再话 Python 动态导入本文回顾了 Python 中的动态导入机制，并通过作者开发基于 ChatGPT 的人工智能管家 Jarvis 的实践，探讨了如何利用动态导入实现插件化和按需加载模块。作者介绍了使用 importlib 模块和 __import__ 函数来动态导入模块的方法，并通过示例代码展示了如何根据不同条件导入不同的模块，以及如何通过动态导入解决环境差异带来的问题。文章还提到了作者对使用 virtualenv 管理 Python 版本和开发环境的体验。

Python 动态导入奇技淫巧 importlib 温故知新

2023-05-29

编程语言

温故而知新，由 ADO.NET 与 Dapper 所联想到的这篇文章讨论了在维护一个"遗产项目"时遇到的困难，其中数据持久化层完全由 ADO.NET 手工构建，导致大量使用 DataTable 进行数据操作，与习惯使用 Entity Framework 的开发者产生不适。作者提到了 ADO.NET 的核心组件，介绍了 DbConnection、DbCommand、DbDataReader、DbDataAdapter、DataTable 和 DataSet 的作用。讨论了使用 ADO.NET 访问数据库的常用方法和设计理念。然后作者提到了希望改进这种情况，类似于 Dapper 的实现，引入了一个简化版的 DynamicRow 类来实现类似 DapperRow 的效果。最后，作者介绍了如何通过扩展方法实现类似 Dapper 的 Query 和 Execute 方法，以及简化版的参数化查询。整体文章展示了作者对 ADO.NET、Dapper 和 Dynamic 的思考，并提出了自己的改进方案。

ADO.NET Dapper Dynamic 技巧温故知新

2020-12-30

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