编程语言
漫谈应用程序重试策略及其实现
最近在项目联调中面临稳定性、文档维护和部署效率等问题，引发对如何更好地处理事务的思考。文章探讨了在开发过程中保证Web服务稳定性、降低文档维护成本以及提高多环境服务部署效率的挑战。通过一个简单的业务场景和代码演进展示了在面对复杂代码和重试策略时的思考过程。提出了Try-Catch-Redo、Try-Catch-Redo-Retry、Retry-Builder和装饰器/AOP等重试策略，并强调了重试策略核心理念。最后，介绍了一个简单的Retry实现，旨在优雅处理重试问题。文章强调了设计模式的重要性以及对应用程序重试策略的综合考虑。
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使用 Unity 框架简化应用程序异常处理及日志记录流程
最近在学习一个项目代码，发现项目整体难度中等，涉及完整的前后端流程，发现一些有趣的设计，如采用严谨的错误码、OAuth和JWT实现API资源访问控制以及在JavaScript中使用修饰器特性记录日志等。作者决定通过Unity框架简化应用程序的异常处理和日志记录流程，避免项目中滥用异常处理和重复代码的现象。讨论了Unity框架与AOP，介绍了Unity中的三种拦截器及其应用场景，展示了如何实现LogHandler和ExceptionHandler组件，以及如何使用这些组件。最后，强调了使用AOP机制对项目的影响和依赖注入的重要性。
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基于过滤器实现异常处理的探索
本文讨论了异常处理的概念和实践，作者分享了自己对异常处理的理解和经验，以及在项目中引入 AOP 后，从 try-catch 转向 Interceptor 的处理方式。文章首先区分了异常和错误，强调了软件工程中测试和错误处理的重要性，并提出统一的异常处理入口，避免代码中到处都是 try-catch 和日志记录的混乱。接着，文章介绍了 CheckedException 的概念，讨论了 Java 和 C# 中对异常处理的不同策略，并提出了基于过滤器的异常处理方案，通过定义异常基类和过滤器，利用 Attribute 关联异常和过滤器，达到代码解耦和增强可维护性的效果。作者通过实际案例展示了如何将异常处理代码重构为更优雅的形式，并通过多态和过滤器的概念简化异常处理流程，最后强调了程序员应追求代码设计的优雅，以适应不断变化的需求。
