数据分析
通过 Python 分析 2020 年全年微博热搜数据
数据分析
基于新浪微博的男女性择偶观数据分析(下)
这篇文章主要介绍了作者的数据分析过程，从文本分类的技术方法、TF-IDF与朴素贝叶斯的理论，到具体的数据分析包括年龄、性别、身高、地区和星座等方面。通过Python代码实现了对微博中男女性择偶观的分析，包括身高、地域分布、星座分布等，展示了数据可视化结果。文章总结了作者的心路历程和对数据分析的热情，呈现了一次全面而深入的数据探索过程。
数据分析
基于新浪微博的男女性择偶观数据分析(上)
这篇文章通过一个程序员的视角，探讨了现代择偶标准与个人情感挫折之间的联系。作者首先表达了自己在感情上的不顺利，随后通过朋友在社交媒体上的互动，引发了对人际关系和外表重要性的思考。文章接着详细介绍了作者如何利用 Python 进行新浪微博数据抓取、数据清洗、中文分词以及最终通过词云展示男女在择偶标准上的差异。分析结果显示，外表特征如身高和相貌在择偶中的重要性，这使得作者感到失望。最后，作者反思了数据分析的意义，并认识到每个人都有其独特之处，应自信地面对他人的看法。文章以一种个人化且情感丰富的方式，将技术实践与对生活的深刻思考相结合。1
