编程语言
视频是不能 P 的系列：OpenCV 和 Dlib 实现表情包
2020 年底，博主开启了一个关于视频不能 P 的系列，探讨了视频/图像处理思路，涉及 OpenCV、Dlib 和表情包等。Dlib 通过 68 个特征点定位人脸五官，实现人脸检测和识别，提供更多探索可能。文章介绍了使用 Dlib的人脸特征点绘制和抠取，生成表情包的过程，包括创建掩膜、裁切图片、阈值处理等。最终，将人脸与熊猫人合成为表情包。文章总结了 Dlib 的应用，探讨了处理图像的有趣过程，展示了程序员的浪漫之处。
编程语言
Python 图像风格化迁移助力画家梦想
这篇文章探讨了风格化迁移的概念，并以图像风格化迁移为例进行讨论。文章提及了人人都是食神、产品经理、艺术家的观点，引出了图像风格化迁移的背景和意义。详细介绍了风格化迁移的定义、实现原理以及算法支撑，包括神经网络在图像风格化迁移中的应用。最后，作者分享了自定义模型训练的尝试和结果，并通过图像展示了传统水墨画风格迁移的效果。文章结尾以对艺术与技术的思考和对创作的热情做出总结。
编程语言
使用 Python 自动识别防疫健康码
本文讨论了朋友因疫情取消自驾游计划，作者尝试利用Python编写程序自动识别防疫二维码的原理和实现过程。通过颜色识别、二维码检测、色彩检测以及OCR识别等步骤来实现。作者展示了处理防疫二维码的图块检测、二维码检测、色彩检测、OCR识别，并展示了通过摄像头检测防疫二维码的成品。文章反思了基础性研究的现状，探讨了科学家与普通人在选择挣快钱还是挣慢钱的问题。
编程语言
视频是不能 P 的系列：OpenCV 人脸检测
在 2020 年的尾声，作者通过一个技术博客探讨了人工智能与视频、图像处理技术的发展，以及这些技术背后的隐私和伦理问题。文章以 OpenCV 库为例，详细介绍了如何利用其 CascadeClassifier 模块进行人脸检测，并通过编程示例展示了在图片和视频中实现人脸检测和“狗头”表情的叠加效果。作者强调了 OpenCV 在人脸识别和图像处理方面的强大功能，并指出这些技术可以应用于保护隐私等多种场景。最后，作者反思了技术发展对个人自我认知的影响，并鼓励读者在评论区交流想法。
编程语言
作为技术宅的我，是这样追鬼滅の刃的
这篇文章讨论了作者对动漫《鬼灭之刃》的热爱以及如何通过抓取漫画、制作电子书、制作表情包、生成视频和GIF等方式来追番和分享乐趣。作者表达了对热血少年漫的热爱和追求中二信仰的态度，以及对生活的乐观和勇敢面对困难的态度。文章展示了如何利用Python中的各种库和工具来实现这些创意。1
