.NET 生态下的 Agent 框架选型:从 ReAct 到原生推理
.NET 生态下的 Agent 框架选型:从 ReAct 到原生推理 本文对比了 Semantic Kernel、Microsoft.Extensions.AI 和 Microsoft Agent Framework 三种 .NET 生态下的 Agent 框架,详细测试了流式输出、工具调用和推理内容获取能力。随着 OpenAI o1、DeepSeek Reasoner、Claude 4 等推理模型的兴起,Agent 系统正从 ReAct 模式向原生推理演进。本文实测了三大框架对 reasoning_content 的兼容情况,并提供了 DeepSeek 推理模型的接入方案,最后针对不同场景给出了选型建议。
Semantic Kernel × MCP:智能体的上下文增强探索
Semantic Kernel × MCP:智能体的上下文增强探索 本文深入探讨了 MCP(模型上下文协议),由 Anthropic 设计的开放协议,它如同 AI 领域的 USB 接口,旨在通过统一接口解决大模型连接不同数据源和工具的问题。文章详细介绍了 MCP 的架构、核心角色、工作原理以及如何与 Semantic Kernel 集成,为 .NET 开发者提供高效接入社区 MCP 服务器的方法,减少重复性平台对接工作。此外,还展示了 MCP 在操作浏览器、访问文件系统等场景中的应用效果,并探讨了其局限性及未来发展方向。在 AI 技术快速发展的背景下,MCP 的出现为实现 AI 模型的 “万物互联” 提供了可能,值得开发者关注与探索。